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当今的人工智能依然存在一个悖论：用于训练领先模型的数据往往在未获得明确许可或补偿的情况下被收集。
ERC 7007 提出了一座连接机器学习与不可替代代币（NFT）之间的桥梁，帮助实现 AI 训练数据与模型所有权的货币化。
在其核心，ERC 7007 在熟悉的 ERC-721 NFT 标准之上嵌入一个生成证明，用以验证输出是否是使用特定训练数据和模型架构产生的。

该机制依赖零知识证明来在不披露私有数据的前提下确认有效性，从而在专业环境中实现可信赖的货币化。该标准还定义了一个元数据模式，记录模型 URI、所使用的提示以及执行证明，促进跨市场的互操作性。

这一框架开启了多条货币化路径。数据集可铸造为 NFT 以证明来源和许可使用情况，而模型本身则可以在具备访问控制的前提下进行交易或许可授权。能够产生可靠结果的提示可以被出售，早期项目可以通过初始模型发行（Initial Model Offerings）实现部分所有权的分配，使社区能够分享未来价值。版税可以内嵌，使持续使用的收益回流给原始创作者。