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电动汽车（EVs）在车对网（V2G）网络中的应用带来与能源可持续性相关的挑战，以及来自网络物理攻击和欺诈性交易的更高风险。带区块链安全能源交易的集成粒子群优化-遗传算法（EPGA-BET）框架通过将鲁棒优化引擎与安全交易层整合来应对这些关切。

核心优化引擎将 Particle Swarm Optimization (PSO) 与 Genetic Algorithm (GA) 运算符结合，并通过收缩–膨胀的 Quantum-inspired PSO (QPSO) 形式来扩展搜索能力，同时不改变经典更新规则。能源交易通过授权的区块链架构得到支持，采用 PBFT 共识与 Merkle 树验证，以确保交易完整性与容错性。一个辅助的强化学习（RL）模块通过在检测到攻击指标时调整优化参数，提供对异常的感知式自适应，同时通过定义的反馈通道实现优化、交易安全和异常检测的解耦。对比实验表明，在攻击情境下，运营成本、韧性指数、检测时延和交易成功率等指标实现统计学显著的提升。

消融分析表明，主要性能提升来自 PSO–GA 集成与自适应 RL 机制，而区块链主要提升交易信任度，不会阻碍优化收敛。该研究表明，精心设计的集成智能、演化算法与区块链技术的结合，能够为下一代 V2G 网络提供强大、具自适应性且安全的基础。