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Octane Security 表示，其 AI 工具在以太坊客户端 Nethermind 上发现了高严重性漏洞。据 Octane 称，Nethermind 在漏洞被利用前已将其修复。大约有 40% 的以太坊验证者依赖 Nethermind，这使得漏洞的利用可能对区块生产和网络存活性造成扰乱。

“这是迄今为止 AI 主导的漏洞研究中风险最高的展示之一，”Octane Security 创始人兼首席执行官 Giovanni Vignone 表示。“AI 已经显著加速了漏洞研究，使更快地提出漏洞假设、进行漏洞验证和生成生产级报告成为可能。” 以太坊基金会向 Octane 授予了 $50,000 的漏洞赏金。

这凸显了 AI 支持的安全审查能够在部署前快速识别关键缺陷，帮助保护链上生态系统。该案例也说明了在将代码部署到链上的组织所面临的日益变化的威胁模型，其中 AI 辅助的研究加速了发现过程。