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SynapTrack 是由 伯明翰大学 与区块链开发商 Nimiq 联合开发的检测系统，旨在比传统的反洗钱工具更快速、准确地识别跨区块链的非法活动。该系统采用经过验证的方法对交易成为洗钱行为的可能性进行打分，并围绕一个与合规团队运作方式相一致的仪表板构建。其核心特征是自我改进的算法，能够随着犯罪分子新战术的演变不断调整，从而实现跨多条链的可疑区块模式的动态识别。

该技术在 2025 年 Bybit 黑客事件的真实数据中进行了演示，黑客盗取了约 $1.5 billion 的数字代币。在此次测试中，SynapTrack 以 98% 的准确率追踪到黑客，显著优于许多现有的欺诈检测方法，这些方法往往产生高误报率。Birmingham-Nimiq 团队强调，SynapTrack 能显著降低误报率，从而减少合规专业人员的人工负担。

SynapTrack 的设计强调跨链能力和可用于监管的工作流，结果以用户友好的仪表板呈现，能够满足交易所、监管机构和执法部门对速度与准确性的需求。该项目由 伯明翰大学 的研究人员 Dr. Pascal Berrang 与博士生 Endong Liu 在 Nimiq 的合作下开发，旨在解决跨链活动与不断演化的洗钱手段带来的挑战。团队正在积极寻求交易所和监管机构在真实世界条件下测试该系统，以期实现更有效的监管、打造更安全、更加可信的区块链生态系统。