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据 Gartner 报告，至 2026 年，企业工作流程中涉及自治代理的比例将超过 40%。这一短期预测已在金融科技、供应链管理和资金管理等领域显现出转变趋势：AI 系统正越来越多地被授权执行交易，而不仅仅是提供建议。随着全球银行和资产管理机构推动代币化举措，AI 代理正被定位用于实时再平衡投资组合、路由支付和优化流动性。消费者行为信号也显示出类似的转变。

最近的一项 YouGov 调查显示，42% 的美国消费者若能确保最低价，将允许 AI 代理代其进行购买。与此同时，Keyfactor 的研究显示，86% 的网络安全专业人士认为自治系统应具备独特、动态的数字身份。尽管对 AI 驱动的商务需求正在加速，信任框架仍然不足。核心问题不是智能程度，而是验证。

随着 AI 代理开始管理资金、处理薪资，或在去中心化交易所交易，仍然没有统一的方式来验证代理的身份、评估其风险特征，或在其错误分配资金时追究责任。传统的 API 密钥和静态凭证是为软件工具设计的，而不是为具备独立决策能力的自治系统设计。这一差距在区块链环境中尤为突出，因为交易在设计上不可撤销且具有伪匿名性。如果 AI 代理与代币化资产互动、在 DeFi 协议中执行交易，或管理稳定币流动，交易对手需要就代理的权限和约束获得密码学层面的担保。

基于区块链的身份框架，以可验证凭证和可编程权限为支撑，提供了一条前进路径，允许代理证明是谁授权了其任务、适用的限制以及如何分配责任。怀疑者可能认为在链上系统中嵌入身份会削弱去中心化或增加监管审查。也有观点认为集中式身份提供方可以更高效地解决同样的问题。然而，集中式凭证无法为跨多条区块链和司法辖区的代理提供所需的透明度、可移植性或可组合性。

一如既往，机构层面的怀疑仍然强烈。尽管在支付、资金管理和采购等领域的应用正在加速，许多高管仍将 AI 代理视为试验性的工具。同样的机构也在积极推进现实世界资产的代币化、稳定币清算通道，以及自动化合规系统。支撑代币化证券与可编程货币的基础设施若要使自治代理管理数十亿美元级别的数字资产，就不能依赖临时性的身份模型。AI 与代币化的融合正在创造一种新市场结构，在某些领域，机器驱动的参与者可能超过人类交易者。没有标准化的代理人识别框架，即验证代理的身份、其代理对象和被授权执行的操作，将导致信任碎片化和系统性脆弱性上升。有了这些框架，一类可验证、可追责的 AI 代理就能够在去中心化网络中进行交易，具备清晰的权限定义和审计轨迹。展望未来，若支付服务商未能整合可验证的 AI 身份，则在自治商务规模化过程中可能被边缘化。嵌入代理级权限和动态凭证的 DeFi 协议，可能吸引寻求合规化自动化的机构资本。相反，若发生一起涉及未验证 AI 代理的重大失误，可能引发监管层的强烈反弹，导致代币化和自治金融在数年内放缓。当前业界面临的辩论不是 AI 代理是否会进行交易，而是它们交易时如何获得信任。区块链最持久的贡献可能不是投机性代币或山寨币热潮，而是将机器身份、授权与问责锚定在抗篡改的基础设施中。随着自治系统以机器速度执行支付和重新分配资本，信任不能再被视为事后考虑。下一阶段将检验代码是否也能为非人类参与者携带身份、授权与责任。如果区块链无法提供这一基础，集中式平台将填补空白。如果它成功，去中心化网络或将成为日益由自治代理驱动的经济体的默认信任层。