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人工智能、区块链与网络安全（简称“ABC”）正在改变全球各行业的企业格局。合著者阿尼尔·钦塔帕利表示，他是People360主席、人力资本发展机构管理合伙人，并担任麦肯锡公司战略顾问。本书为正在驾驭这些演进中的技术的企业提供洞见。

共同作者戴维·梅特卡夫博士表示，我们在这些技术上提出了一个功能性、务实的蓝图，以及这将如何塑造商业、运营和技术格局的未来。全球区块链风险投资公司合伙人兼董事总经理霍珀博士也表示，同样观点，称这些技术将塑造我们当前技术与后量子时代的未来。作者指出全球企业在人工智能领域面临的10项挑战。

1. 缺乏清晰的战略或用例优先级——许多企业在未明确为何及在哪些领域创造价值的情况下就进入人工智能，导致“闪亮对象综合征”的出现——为创新而创新、追求AI的表演性，而非产生实际影响或商业成果。
2. 数据碎片化与数据质量差——80%的AI工作常用于数据准备，以解决数据质量问题和数据碎片化挑战。
3. 传统基础设施与集成壁垒——机器学习运维和数据管道往往不成熟或资金不足，成为执行障碍。
4. 人才短缺与组织就绪度不足——由于缺乏多功能和领域相关的人才，许多项目因“AI卡在实验室”而未能嵌入业务。

5. 低信任度与对变革的抵制——变革管理与利益相关者教育对于克服恐惧和摩擦至关重要。
6. 伦理、偏见与监管风险——企业需要强有力的AI治理框架，包括可解释性、公平性和人为监督。
7. 从试点到生产的放大规模挑战——所有权不清、缺乏对投资回报的跟踪、模型漂移及安全风险削弱了项目从试点走向生产的能力。
8. 未明确的投资回报与商业案例不确定性——若缺乏强有力的价值实现框架，领导层的支持就会减弱。

9. 市场需求与时效性——若缺乏成熟的落地实施方法论，实际成果就难以与理论承诺对齐。
10. 实践知识缺口——若在解决知识缺口（为何、是什么、何时以及如何）方面没有提前投入，项目结果将受到影响。合著者马克斯·霍珀博士，即全球区块链风险投资公司合伙人兼董事总经理表示，这些技术将塑造我们当前技术与后量子时代的未来。

三位作者各自拥有覆盖人工智能、区块链与网络安全领域的技术、运营与投资经验，并且出版过相关技术著作。