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本质上，区块链技术因透明而受到赞誉，每一笔交易、钱包动态和链上行为都向所有人公开可见。然而，大多数现实世界的金融运作——薪资、交易执行，或管理人工智能训练数据——仍需在一定程度上保密。开放性与隐私之间的这场张力正在推动区块链领域出现一轮新的创新与担忧。大多数区块链是伪匿名的，而不是真正的私有，尽管钱包地址并不能立即揭示所有者的身份，但通过交易所存款、KYC 程序，甚至社交媒体帖子等将其与个人信息绑定，可能将链上活动变成永久日志。

链上隐私可以指代若干不同目标，包括隐藏交易的发送方或接收方、掩盖转账金额、隐藏特定活动，或在保持计算能力的同时保护敏感输入。实现这些目标的密码学工具箱多种多样，其中包括环签名和保密交易，它们能模糊谁签署了交易以及涉及的金额。门罗币（Monero，XMR）在这里是一个领先案例，将环签名与保密交易方法结合，默认提供隐私；而隐蔽地址生成一次性目标地址，将支付与接收者的公钥地址解绑。零知识证明（ZKPs）和像 Dash 的 PrivateSend 这样的混合协议提供了强大而多样的方案，凸显出某些隐私特性是默认的，另一些则是可选的，且效用差异很大。

超越支付领域，隐私计算正迅速扩张，成为一个关键关注点。随着 AI 深度嵌入 Web3，驱动从交易代理到自动化治理等各类应用，这一阶段尤为相关，在这里隐私意味着在保护数据的同时证明正确性、公平性和完整性。ARPA Network 在这一逐步演进的隐私格局中脱颖而出，构建以阈值密码学为基础、以验证为先的基础设施。Randcast 提供链上可验证的随机性，用于公平游戏、NFT 分配和彩票，降低对不透明的链下来源的依赖；其可验证的 AI 计划将零知识证明与机器学习相结合，使在不披露机密数据的前提下对 AI 输出进行链上验证。

然而，随着区块链创新者竞相开发更为复杂的隐私解决方案，全球政治环境带来新的挑战。专制政府正在加强使用互联网封锁以压制异议，Proton 警告这些政权正在利用断网来强化审查防火墙。伊朗、缅甸等国在走出网络黑洞后，具备了更强的在线审查能力，凸显隐私工具在区块链内外对公民自由的保护作用。最持久的解决方案将实现强保密性与强验证的整合，使隐私落地、证据可验证、信任建立在密码学之上。