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中国在 AI 硬件和开源软件领域的崛起正在重塑企业在大规模部署区块链的方式。中国 AI 芯片制造商相对 Nvidia 具备约 40–60% 的成本优势，这一变化降低了大规模区块链部署的门槛，并加速向国产算力基础设施的转移。与此同时，阿里巴巴、DeepSeek 与 Qwen 等开源大模型正在达到或超过西方前沿模型，能够在区块链网络上提供私有的就地推理层。这些发展共同构成了自 2017 年以来企业区块链成本结构最显著的变革，重新界定了谁有能力运行大规模 AI 辅助的区块链工作负载。

分析师表示，开源大语言模型正在成为新的 Oracle 技术栈，具备可审计日志和工具调用能力，在结构化数据任务上超越传统的封闭模型。因此，中国模型的私有实例在新加坡、迪拜和香港被广泛用于支持在 Hyperledger Besu、Polygon CDK 或 Canton 等平台上构建的许可网络。与此同时，全球在前沿模型领域的竞争仍在继续，但就目前而言，东方已通过对权重进行分叉并实现规模化部署而领先。这样的转变伴随更广泛的融合叙事：新加坡、迪拜与阿布扎比等地的监管与物理基础设施正在把西方资本市场、东方硬件以及开源软件作为可互换的构建模块对齐。

成本动态是这一变革的核心。企业区块链的成本难题，包括零知识证明、可验证多方计算以及链上机器学习推理，正日益与专业化加速器绑定。随着国内 2–3 nm 芯片尚在雏形阶段，每美元的 FLOPs 可能下降 40–60%，使试点项目得以规模化、全球落地。对于需要微交易经济学和无限扩展能力的项目，诸如 BSV——具 Teranode 架构的区块链平台——为西方巨头提供了一个有力的替代方案，提供接近每笔交易成本的效率，支持频繁的 AI 驱动状态更新。随着人才向东方迁移，最具影响力的行业盛会很可能转移到新加坡和香港，这标志着一个硬件与模型生态系统在硬件无关、理念中立方面的形成。