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车载自组网依赖边缘计算，将数据存储和计算更贴近用户，从而实现对安全关键应用至关重要的低时延处理。当区块链与多接入边缘计算结合时，数据处理和安全性显著提升，提供更强的隐私保护、防欺诈能力以及在车载自组网内的可信通信。所提出的框架使用基于区块链的安全 MEC 模型，创建传感器数据与交通事件的不可变日志，促进车辆与路侧单元之间的去中心化认证以及不可篡改的数据共享。认证通过自适应扩张混合网络实现，该网络将残差长短期记忆网络与门控循环单元结合起来；随机数更新技能优化算法对超参数进行调优，提升性能。

加密过程将同态加密与椭圆曲线公钥密码学相结合，使在加密数据上的计算成为可能，同时保护数据机密性。与传统公钥密码学相比，椭圆曲线公钥密码学使用更小的密钥尺寸，能够在不产生高昂计算开销的前提下提供稳健防护。车辆与路侧单元之间交换的传感数据与交通事件被存储为区块链交易，形成可验证、可审计的信息轨迹。框架被组织为三层：感知层、边缘计算层和服务层，在感知层实现区块链驱动的隐私保护，在边缘层进行由边缘计算驱动的数据处理，在服务层实现加密与云存储。

最终目标是建立一个基于区块链的架构，提升节点认证与数据完整性，在动态移动性环境中提供鲁棒、可靠的通信。抗攻击设计还面向常见威胁，如窃听、拒绝服务攻击、伪造多身份攻击、中间人攻击、虫洞攻击和黑洞攻击，展示对多样化网络威胁的强健安全性。总体而言，针对混合网络的区块链增强型安全边缘计算模型代表一种前瞻性、可扩展且可信的车辆网络解决方案。